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我們正在尋找一位專注于自然語言處理（NLP）和多模態(tài)深度學習應用的技術專家，特別是在對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領域。您將致力于AI技術，尤其是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent技術，應用于實際業(yè)務場景中，推動技術落地并解決實際問題。我們更關注候選人在大模型應用、組件集成以及業(yè)務場景優(yōu)化方面的能力。

一、工作職責：
1.負責大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa等）在實際業(yè)務場景中的應用，包括模型選擇、Prompt設計、RAG和Agent技術的集成與優(yōu)化。
2.結合業(yè)務需求，設計并實現(xiàn)基于RAG和Agent技術的解決方案，提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務中的應用場景，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務指標。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化，結合實際業(yè)務數(shù)據(jù)，設計高效的微調(diào)策略和評估方法。
5.研究并應用業(yè)界先進的Prompt工程技術，提升模型的語義理解和生成能力，結合RAG和Agent技術解決復雜任務。
6.與工程團隊協(xié)作，完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成，優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領域的***進展，結合實際業(yè)務需求，快速實現(xiàn)技術落地。

二、任職要求：
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業(yè)的本科或以上學歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關工作經(jīng)驗，具備豐富的NLP技術應用經(jīng)驗，熟悉RAG、Agent技術及其在實際場景中的應用。
3.熟悉主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等），具備大模型應用、Prompt設計和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程，具備良好的工程實現(xiàn)能力，能夠快速將算法應用于實際業(yè)務場景。
5.具備較強的業(yè)務理解能力，能夠將技術能力與業(yè)務需求結合，提出并實現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作，推動技術落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術的應用充滿熱情，有較強的學習能力和技術探索精神。

三、加分項：
1.有實際業(yè)務場景中應用RAG和Agent技術的經(jīng)驗，能夠結合業(yè)務需求設計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術，如量化、剪枝、蒸餾等，具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3.有民航或相關行業(yè)AI技術應用經(jīng)驗者優(yōu)先。

我們期待您的加入，共同推動AI技術在民航業(yè)務中的創(chuàng)新應用，解決實際問題，創(chuàng)造業(yè)務價值！